新华社北京电 一个国际研究团队在新一期美国《细胞》杂志上报告说，他们通过绘制不同眼内细胞类型产生的近6000种蛋白质的图谱，利用人工智能模型工具可从分子层面预测眼睛年龄。
　　为了绘制眼睛内不同细胞类型产生的蛋白质的图谱，美国斯坦福大学研究人员领导的团队通过分析眼科手术期间常规获取的眼液，鉴定出5953种蛋白质。他们使用自己创建的名为“TEMPO”的软件工具，将每种蛋白质追溯到特定的细胞类型。
　　为了研究眼部疾病和分子衰老之间的关系，研究人员借助人工智能模型，利用这些数据创建了一个“蛋白质时钟”，可以根据其中26种蛋白质预测眼睛的衰老。该模型能够准确预测健康眼睛的年龄，并显示出眼部疾病与显著的分子衰老有关。例如糖尿病视网膜病变和葡萄膜炎等疾病会引起眼部特定细胞类型的加速衰老。研究人员还检测到眼内细胞产生的几种与帕金森病相关的蛋白质，并表示在眼液中筛查这些标志物有可能实现对帕金森病的早期诊断和后续治疗监测。
　　下一步，研究人员计划从更多的患者和更广泛的眼病病例中提取样本开展研究。此外，在研究眼睛和大脑等器官时，在活体中进行采样非常困难，因此本研究所用方法可用于对其他难以采样的组织进行分析，例如脑脊液液体活检可用于研究大脑，尿液可用于研究肾脏等。