智能化转型的破与立
文章字数：2757
□白 玉
习近平总书记强调：“要运用信息革命成果，推动媒体融合向纵深发展，做大做强主流舆论，巩固全党全国人民团结奋斗的共同思想基础，为实现‘两个一百年’奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大精神力量和舆论支持。”这一重要论述为新时代媒体融合发展指明了前进方向、提供了根本遵循。随着“人工智能+”行动持续发力，地市级融媒体中心已走过机构整合的“上半场”，正进入以智能化转型为核心命题的“下半场”，人工智能正深度嵌入新闻生产传播全链条。梳理其现实路径、正视其发展难题，对推动地市级媒体深度融合、建强主流舆论阵地具有重要的现实意义。
一、地市级融媒体中心智能化转型的现实路径
从各地实践看，地市级融媒体中心智能化转型已初步形成四条现实路径。
一是内容生产智能化，从“AI写稿”到“虚拟主播”。智能创作工具逐步嵌入“策采编发”全流程，选题策划、素材检索、初稿生成、智能剪辑等环节均有AI身影，部分融媒体中心依托省级技术平台接入DeepSeek大模型，探索媒体内容的AI智能生成；智能媒资系统对海量历史音视频素材进行智能标注、检索与再利用，让存量资产“活起来”。虚拟主播方面，合肥广播电视台2019年即与科大讯飞合作启动虚拟主持人项目，长沙广电2020年在《长沙新闻》直播中启用AI手语虚拟主播。2024年以来，AI主播在地市台批量上岗，承担天气播报、资讯快报、短视频口播等任务，并向文旅推介、政务发布等场景延伸，有效缓解了人力不足、时效紧张等难题。部分地区还成立AIGC工作室、组建人机协同的融媒生产团队，推动智能生产从“单点应用”走向“全链协同”。
二是分发运营智能化，以算法驱动精准连接。目前全国已建成490余个自主可控的地市级客户端，各地普遍引入智能推荐、用户画像、大数据分析等技术，结合本地位置、民生场景精准分发，从“大海捞针”式推送转向“千人千面”式连接。同时以“中央厨房”为生产中枢，实行一次采集、多元生成、全媒分发，并通过短视频、直播等场景化表达，让主流声音在移动端“刷得到、看得进、传得开”。
三是智慧服务智能化，从“新闻发布”走向“城市枢纽”。依托“新闻+政务服务商务”模式，各地市级媒体把网络问政、生活缴费、气象预警、农技指导、交通出行等服务搬上客户端，同时主动融入基层治理，开通民意通道、问政平台，开展舆情监测预警和应急信息发布，推动舆论监督与政务服务、社会治理有机结合，媒体从单纯的新闻发布平台转型为参与基层治理、服务民生的城市信息枢纽。
四是技术基座建设，省级平台赋能与自主建设并举。浙江“天目蓝云”平台推动省市县三级媒体上云入网，其“传播大模型”是全国首个通过备案的媒体大模型，形成智能媒资、未来媒体演播室、舆论引导等一系列AI产品矩阵；湖北“长江云”牵头成立IPTV行业大模型应用合作联盟，推动人工智能在广电视听领域落地应用；市级融媒体中心5项技术标准的实施，使省市县三级平台互联互通有章可循，从“各自为政”走向“标准协同”。多数地市级媒体在借力省级技术底座的同时，叠加本地化应用，走出了一条低成本、快见效的智能化之路。
二、地市级融媒体中心智能化转型的发展难题
路径渐次清晰，但难题同样不容回避，突出表现在以下六个方面。
资金之困：智能化重投入与经营下行的“剪刀差”。智能化建设动辄数百上千万元投入，而多数地市级媒体正处于收入下滑、财政补助有限的困难时期，部分地方智能化处于建设中。
人才之困：复合型人才引不来、留不住。智能化转型急需既懂新闻业务、又懂算法数据的复合型人才，而地市级媒体薪酬竞争力弱、编制机制僵化，人才流失难以扭转；一线采编人员AI运用能力参差不齐，全员智能化素养有待提升。
技术之困：自主能力弱、应用碎片化。多数地市级媒体缺乏自有技术团队，智能化多依赖外部厂商和省级平台，技术能力难以沉淀；应用停留在单点工具层面，数据不贯通、流程不闭环，难以形成“内容—服务—用户—数据”的良性循环。
体制之困：考核激励与智能化要求不匹配。部分地市级媒体虽完成机构整合，但事业体制、身份管理的惯性仍在，考核办法“新瓶装旧酒”，AI产能如何计入工作量、深度报道如何量化评价等问题尚未解决，抑制了从业者投身智能化转型的积极性。
生态之困：区域发展不平衡加剧。经济发达地区的地市级媒体可投入数千万元自建智能平台，中西部地市级媒体连基本智能化工具部署都依赖省级帮扶，试点政策资源与财政能力叠加，部分地市级媒体有被进一步边缘化的风险。
安全之困：内容风险与治理能力滞后。AI生成内容存在事实错误、价值偏差等风险，深度伪造技术使虚假信息更具迷惑性，AIGC内容标识、安全评测等新要求陆续落地，地市媒体事实核查力量薄弱，把关与治理能力有待加强。
三、推进地市级融媒体中心智能化转型的对策建议
破解上述难题，需要因地制宜、精准施策，重点抓好六个方面。
一是分类施策，走差异化转型之路。经济发达地区的地市级媒体可探索自建智能平台、市场化运营；中西部地区则应坚持“小而美”，聚焦本地化深耕和优势场景突破，避免求大求全、重复建设，把有限的资源用在刀刃上。
二是借力省级平台，实现轻量化落地。依托省级技术平台获取大模型、智能媒资、算法分发等共性能力，善用开源模型和SaaS化工具，以较低成本把AI工具嵌入生产流程；在借力中逐步积累自主能力，明确数据权属与使用边界，避免“上云”变“失权”。
三是深化机制改革，激活“人”的因素。把传播效果、用户增长、AI工具运用纳入绩效考核，推动考核从“身份管理”向“岗位管理”转变；打破编内编外身份界限，畅通晋升通道；实施全员AI素养提升工程，重点补强跨平台运营和数据运用能力短板，让想干事的人有舞台、能干事的人有奔头。
四是强化人机协同，守住内容与安全底线。坚持“AI辅助生产、人工终审把关”，对AI生成内容实行强制标识和严格核查；把人力从重复性劳动中解放出来，投向深度调查、现场报道和本地化服务等AI难以替代的领域，让技术赋能而不失控、提效而不失准。
五是加强数据治理，构建长效机制。把本地用户数据和媒资数据视为核心资产，在融入省级平台时明确数据权属与使用边界；深化与地方政府部门的数据合作，让媒体成为城市数据的运营节点，在服务社会治理中实现自身价值增值。
六是加强组织领导，形成转型合力。各级党委、政府要把地市级媒体智能化转型摆在突出位置，纳入媒体深度融合发展总体部署，加大财政投入和政策支持力度，统筹技术、数据、人才等要素资源，健全考核督导和容错激励机制，为地市级媒体智能化转型提供坚强保障。
综上所述，地市级融媒体中心智能化转型，是人工智能时代主流媒体系统性变革的必答题。现实路径已经清晰，发展难题有待破解。唯有把技术赋能与机制改革结合起来，把效率提升与内容安全统一起来，地市级融媒体中心才能完成从“物理整合”到“智能跃迁”的跨越，真正成为区域性主流舆论阵地和城市智能服务枢纽。
（作者单位：朔州市融媒体中心）
习近平总书记强调：“要运用信息革命成果，推动媒体融合向纵深发展，做大做强主流舆论，巩固全党全国人民团结奋斗的共同思想基础，为实现‘两个一百年’奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大精神力量和舆论支持。”这一重要论述为新时代媒体融合发展指明了前进方向、提供了根本遵循。随着“人工智能+”行动持续发力，地市级融媒体中心已走过机构整合的“上半场”，正进入以智能化转型为核心命题的“下半场”，人工智能正深度嵌入新闻生产传播全链条。梳理其现实路径、正视其发展难题，对推动地市级媒体深度融合、建强主流舆论阵地具有重要的现实意义。
一、地市级融媒体中心智能化转型的现实路径
从各地实践看，地市级融媒体中心智能化转型已初步形成四条现实路径。
一是内容生产智能化，从“AI写稿”到“虚拟主播”。智能创作工具逐步嵌入“策采编发”全流程，选题策划、素材检索、初稿生成、智能剪辑等环节均有AI身影，部分融媒体中心依托省级技术平台接入DeepSeek大模型，探索媒体内容的AI智能生成；智能媒资系统对海量历史音视频素材进行智能标注、检索与再利用，让存量资产“活起来”。虚拟主播方面，合肥广播电视台2019年即与科大讯飞合作启动虚拟主持人项目，长沙广电2020年在《长沙新闻》直播中启用AI手语虚拟主播。2024年以来，AI主播在地市台批量上岗，承担天气播报、资讯快报、短视频口播等任务，并向文旅推介、政务发布等场景延伸，有效缓解了人力不足、时效紧张等难题。部分地区还成立AIGC工作室、组建人机协同的融媒生产团队，推动智能生产从“单点应用”走向“全链协同”。
二是分发运营智能化，以算法驱动精准连接。目前全国已建成490余个自主可控的地市级客户端，各地普遍引入智能推荐、用户画像、大数据分析等技术，结合本地位置、民生场景精准分发，从“大海捞针”式推送转向“千人千面”式连接。同时以“中央厨房”为生产中枢，实行一次采集、多元生成、全媒分发，并通过短视频、直播等场景化表达，让主流声音在移动端“刷得到、看得进、传得开”。
三是智慧服务智能化，从“新闻发布”走向“城市枢纽”。依托“新闻+政务服务商务”模式，各地市级媒体把网络问政、生活缴费、气象预警、农技指导、交通出行等服务搬上客户端，同时主动融入基层治理，开通民意通道、问政平台，开展舆情监测预警和应急信息发布，推动舆论监督与政务服务、社会治理有机结合，媒体从单纯的新闻发布平台转型为参与基层治理、服务民生的城市信息枢纽。
四是技术基座建设，省级平台赋能与自主建设并举。浙江“天目蓝云”平台推动省市县三级媒体上云入网，其“传播大模型”是全国首个通过备案的媒体大模型，形成智能媒资、未来媒体演播室、舆论引导等一系列AI产品矩阵；湖北“长江云”牵头成立IPTV行业大模型应用合作联盟，推动人工智能在广电视听领域落地应用；市级融媒体中心5项技术标准的实施，使省市县三级平台互联互通有章可循，从“各自为政”走向“标准协同”。多数地市级媒体在借力省级技术底座的同时，叠加本地化应用，走出了一条低成本、快见效的智能化之路。
二、地市级融媒体中心智能化转型的发展难题
路径渐次清晰，但难题同样不容回避，突出表现在以下六个方面。
资金之困：智能化重投入与经营下行的“剪刀差”。智能化建设动辄数百上千万元投入，而多数地市级媒体正处于收入下滑、财政补助有限的困难时期，部分地方智能化处于建设中。
人才之困：复合型人才引不来、留不住。智能化转型急需既懂新闻业务、又懂算法数据的复合型人才，而地市级媒体薪酬竞争力弱、编制机制僵化，人才流失难以扭转；一线采编人员AI运用能力参差不齐，全员智能化素养有待提升。
技术之困：自主能力弱、应用碎片化。多数地市级媒体缺乏自有技术团队，智能化多依赖外部厂商和省级平台，技术能力难以沉淀；应用停留在单点工具层面，数据不贯通、流程不闭环，难以形成“内容—服务—用户—数据”的良性循环。
体制之困：考核激励与智能化要求不匹配。部分地市级媒体虽完成机构整合，但事业体制、身份管理的惯性仍在，考核办法“新瓶装旧酒”，AI产能如何计入工作量、深度报道如何量化评价等问题尚未解决，抑制了从业者投身智能化转型的积极性。
生态之困：区域发展不平衡加剧。经济发达地区的地市级媒体可投入数千万元自建智能平台，中西部地市级媒体连基本智能化工具部署都依赖省级帮扶，试点政策资源与财政能力叠加，部分地市级媒体有被进一步边缘化的风险。
安全之困：内容风险与治理能力滞后。AI生成内容存在事实错误、价值偏差等风险，深度伪造技术使虚假信息更具迷惑性，AIGC内容标识、安全评测等新要求陆续落地，地市媒体事实核查力量薄弱，把关与治理能力有待加强。
三、推进地市级融媒体中心智能化转型的对策建议
破解上述难题，需要因地制宜、精准施策，重点抓好六个方面。
一是分类施策，走差异化转型之路。经济发达地区的地市级媒体可探索自建智能平台、市场化运营；中西部地区则应坚持“小而美”，聚焦本地化深耕和优势场景突破，避免求大求全、重复建设，把有限的资源用在刀刃上。
二是借力省级平台，实现轻量化落地。依托省级技术平台获取大模型、智能媒资、算法分发等共性能力，善用开源模型和SaaS化工具，以较低成本把AI工具嵌入生产流程；在借力中逐步积累自主能力，明确数据权属与使用边界，避免“上云”变“失权”。
三是深化机制改革，激活“人”的因素。把传播效果、用户增长、AI工具运用纳入绩效考核，推动考核从“身份管理”向“岗位管理”转变；打破编内编外身份界限，畅通晋升通道；实施全员AI素养提升工程，重点补强跨平台运营和数据运用能力短板，让想干事的人有舞台、能干事的人有奔头。
四是强化人机协同，守住内容与安全底线。坚持“AI辅助生产、人工终审把关”，对AI生成内容实行强制标识和严格核查；把人力从重复性劳动中解放出来，投向深度调查、现场报道和本地化服务等AI难以替代的领域，让技术赋能而不失控、提效而不失准。
五是加强数据治理，构建长效机制。把本地用户数据和媒资数据视为核心资产，在融入省级平台时明确数据权属与使用边界；深化与地方政府部门的数据合作，让媒体成为城市数据的运营节点，在服务社会治理中实现自身价值增值。
六是加强组织领导，形成转型合力。各级党委、政府要把地市级媒体智能化转型摆在突出位置，纳入媒体深度融合发展总体部署，加大财政投入和政策支持力度，统筹技术、数据、人才等要素资源，健全考核督导和容错激励机制，为地市级媒体智能化转型提供坚强保障。
综上所述，地市级融媒体中心智能化转型，是人工智能时代主流媒体系统性变革的必答题。现实路径已经清晰，发展难题有待破解。唯有把技术赋能与机制改革结合起来，把效率提升与内容安全统一起来，地市级融媒体中心才能完成从“物理整合”到“智能跃迁”的跨越，真正成为区域性主流舆论阵地和城市智能服务枢纽。
（作者单位：朔州市融媒体中心）